[ID:3-4862320] 2018年秋高中数学新人教A版选修2-3学案:模块复习课
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资料简介:
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模块复习课

[核心知识回顾]
一、计数原理
1.分类加法计数原理
完成一件事有两类不同方案,在第1类方案中有m种不同的方法,在第2类方案中有n种不同的方法.那么完成这件事共有N=m+n种不同的方法.
2.分步乘法计数原理
完成一件事需要两个步骤,做第1步有m种不同的方法,做第2步有n种不同的方法,那么完成这件事共有N=m×n种不同的方法.
3.排列数
(1)从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有不同排列的个数叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数,用A表示;
(2)排列数公式A=n(n-1)(n-2)…(n-m+1)=.
4.组合数
(1)从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有不同组合的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数,用符合C表示.
(2)组合数公式C==
组合数性质:①C=C.②C=C+C.
5.二项式定理
(1)二项式定理
公式(a+b)n=Can+Can-1b+…+Can-kbk+…+Cbn叫做二项式定理.
(2)相关概念
①公式右边的多项式叫做(a+b)n的二项展开式;
②各项的系数C叫做二项式系数;
③展开式中的Can-kbk叫做二项展开式的通项,记作Tk+1,它表示展开式的第k+1项.
6.杨辉三角
(1)杨辉三角的特点
①在同一行中,每行两端都是1,与这两个1等距离的项的系数相等;
②在相邻的两行中,除1以外的每一个数都等于它“肩上”两个数的和,即C=C+C.
(2)各二项式系数的和
①C+C+C+…+C=2n;
②C+C+C+…=C+C+C+…=2n-1.
二、随机变量及其分布
1.离散型随机变量
所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列的定义及性质
(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,以表格形式表示为:
X
x1
x2
…
xi
…
xn

P
p1
p2
…
pi
…
pn

称上表为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.用等式可表示为P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n,离散型随机变量分布列还可以用图象表示.
(2)离散型随机变量分布列的性质:
(ⅰ)pi≥0,i=1,2,…,n;(ⅱ)i=1.
3.特殊分布
(1)两点分布
X
0
1

P
1-p
p

像上面这样的分布列叫做两点分布.如果随机变量X的分布列为两点分布,就称X服从两点分布,并称P=p(x=1)为成功概率.
(2)超几何分布
一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,即
X
0
1
…
m

P


…


其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.
如果随机变量X的分布列具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布.
4.条件概率
(1)条件概率的定义
一般地,设A,B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率.P(B|A)读作A发生的条件下B发生的概率.
(2)条件概率的性质
①任何事件的条件概率都在0和1之间,即0≤P(B|A)≤1.
②如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).
5.事件的相互独立性
(1)相互独立事件的概念
设A,B为两个事件,若P(AB)=P(A)·P(B),则称事件A与事件B相互独立.
(2)相互独立事件的性质
如果事件A与B相互独立,那么A与,与B,与也都相互独立.
6.独立重复试验与二项分布
(1)n次独立重复试验
一般地,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.
(2)二项分布
一般地,在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.
7.离散型随机变量的均值与方差
(1)一般地,若离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn

P
p1
p2
…
pi
…
pn

则称E(X)=ipi为随机变量X的均值或数学期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
则把D(X)=(xi-E(X))2pi叫做随机变量X的方差,D(X)的算术平方根叫做随机变量X的标准差,随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度.
(2)两点分布与二项分布的均值
①若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p;D(X)=p(1-p);
②若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
(3)性质
若Y=aX+b,其中a,b为常数,则E(Y)=E(aX+b)=aE(X).D(aX+b)=a2D(X).
8.正态分布
(1)定义
一般地,如果对于任何实数a,b(a<b),随机变量X满足P(a<X≤b)=φμ,σ(x)dx,则称随机变量X服从正态分布.正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2).如果随机变量X服从正态分布,则记为N(μ,σ2).
(2)正态分布在三个特殊区间内取值的概率及3σ原则
①P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.6827;
P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈0.9545;
P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈0.9973.
三、统计案例
1.回归分析
(1)回归分析
回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
(2)回归直线方程
方程=x+是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回归方程,其中,是待定参数,其最小二乘估计分别为:

其中,(,)称为样本点的中心.
2.独立性检验
(1)2×2列联表.
一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为
y1
y2
总计

x1
a
b
a+b

x2
c
d
c+d

总计
a+c
b+d
a+b+c+d

(2)K2=,其中n=a+b+c+d为样本容量.
[易错易混辨析]
1.将3个不同的小球放入4个盒子中,则有不同的放法种数有34个.
(×)
[提示] 本题是一个分步计数问题.对于第一个小球有4种不同的放法,第二个小球也有4种不同的放法,第三个小球也有4种不同的放法,跟据分步乘法计数原理知共有4×4×4=64种不同的放法.
2.从甲、乙等6人中选出3名代表,甲一定当选,则有20种选法.
(×)
[提示] 因为甲一定当选,所以只要从剩下的5人中选出2人即可,因此有C=10种选法.
3.三个人踢球,互相传递,每人每次只能踢一下,由甲开始踢,经过5次传递后,球又回给甲,则不同的传递方式共有10种. (√)
[提示] 可利用树状图进行求解.
式子A=中m≠n. (×)
[提示] 当m=n时,(n-m)!=0!=1,即求n个元素的全排列数.
5.由0,1,2,3这4个数字组成的四位数中,有重复数字的四位数共有3×43-A=168(个) (×)
[提示] 首位不含0,有3种选法,其余3位都有4种选法,共有3×43=192个四位数;其中没有重复数字的有3×3×2×1=18个,故有重复数字的四位数共有192-18=174个.
6.3名医生和6名护士被分配到三所学校为学生体检,每校分配1名医生和2名护士,则不同的分配方法有540种. (√)
7.(a+b)n的展开式中某一项的二项式系数与a,b无关. (√)
8.在的二项展开式中,常数项为-160. (√)
9.在(1-x)9的展开式中系数最大的项是第5项和第6项. (×)
[提示] 由通项公式得Tr+1=C(-1)rxr故第r+1项的系数为(-1)r·C.
故当r=4时,即第5项的系数最大.
10.若(3x-1)7=a7x7+a6x6+…+a1x+a0,则a7+a6+…+a1的值为128. (×)
[提示] 当x=0时,a0=-1,
当x=1时a7+a6+a5+…+a1+a0=27,
∴a7+a6+a5+…+a1=27+1=129.
11.若的展开式中,仅有第5项的二项式系数最大,且x4的系数为7,则实数a=. (√)
12.离散型随机变量是指某一区间内的任意值. (×)
[提示] 随机变量的取值都能一一列举出来.
13.在区间[0,10]内任意一个实数与它四舍五入取整后的整数的差值是离散型随机变量. (×)
[提示] 可以取区间[0,10]内的一切值,无法按一定次序一一列出,故其不是离散型随机变量.
14.离散型随机变量的分布列的每个随机变量取值对应概率都相等.
(×)
[提示] 因为分布列中的每个随机变量能代表的随机事件,并非都是等可能发生的事件.
15.在离散型随机变量分布列中,所有概率之和为1. (√)
[提示] 由分布列的性质可知,该说法正确.
16.超几何分布的模型是不放回抽样. (√)
17.超几何分布的总体里可以有两类或三类特点. (×)
[提示] 超几何分布的模型特征是“由较明显的两部分组成”.
18.若事件A发生的条件下,事件B发生,相当于A,B同时发生.
(√)
19.小通过英语听力测试的概率是,他连续测试3次,那么其中恰好第3次测试获得通过的概率是P=C=. (×)
[提示] 所求概率应为P=××=.
20.试验之前可以判断离散型随机变量的所有值. (√)
[提示] 因为随机试验所有可能的结果是明确并且不只一个,只不过在试验之前不能确定试验结果会出现哪一个,故该说法正确.
21.必然事件与任何一个事件相互独立. (√)
[提示] 必然事件的发生与任何一个事件的发生,没有影响.
22.二项分布中随机变量X的取值是小于等于n的所有正整数. (×)
[提示] 二项分布中随机变量X的取值是小于等于n的所有自然数.
23.若a是常数,则D(a)=0. (√)
24.已知Y=3X+2,且D(X)=10,则D(Y)=92. (×)
[提示] ∵D(X)=10,且Y=3X+2
∴D(Y)=D(3X+2)=9D(X)=90.
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