资料简介：
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第一章 统计案例
1.1 回归分析的基本思想及其初步应用
1．回归分析
回归分析是对具有________________的两个变量进行统计分析的一种常用方法，回归分析的基本步骤是画出两个变量的________________，求________________，并用回归方程进行预报．
2．线性回归模型
（1）在线性回归方程中，，________________．
其中________________，________________，称为样本的中心．
（2）线性回归模型，其中称为_______________，自变量称为_______________变量，因变量称为________________变量．
温馨提示：是回归直线的斜率的估计值，表示每增加一个单位，的平均增加单位数．
3．刻画回归效果的方式
方式方法
计算公式
刻画效果
________________
越_____________，表示回归的效果越好
残差图
称为相应于点的残差，
残差点________________地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适，其中这样的带状区域的宽度________________，说明模型拟合精确度越高
残差平方和
残差平方和越________________，模型的拟合效果越好
K知识参考答案：
1．相关关系 散点图 回归方程
2．（1） （2）随机误差 解释 预报
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压缩包内容：
专题1.1回归分析的基本思想及其初步应用-2017-2018学年高二数学人教版（选修1-2）.doc
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