[ID:3-4227590] 专题1.1回归分析的基本思想及其初步应用-2017-2018学年高二数学人教版(选 ...
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第一章 统计案例
1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

1.回归分析
回归分析是对具有________________的两个变量进行统计分析的一种常用方法,回归分析的基本步骤是画出两个变量的________________,求________________,并用回归方程进行预报.
2.线性回归模型
(1)在线性回归方程中,,________________.
其中________________,________________,称为样本的中心.
(2)线性回归模型,其中称为_______________,自变量称为_______________变量,因变量称为________________变量.
温馨提示:是回归直线的斜率的估计值,表示每增加一个单位,的平均增加单位数.
3.刻画回归效果的方式
方式方法
计算公式
刻画效果


________________
越_____________,表示回归的效果越好

残差图
称为相应于点的残差,
残差点________________地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,其中这样的带状区域的宽度________________,说明模型拟合精确度越高

残差平方和

残差平方和越________________,模型的拟合效果越好

K知识参考答案:
1.相关关系 散点图 回归方程
2.(1)   (2)随机误差 解释 预报
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专题1.1回归分析的基本思想及其初步应用-2017-2018学年高二数学人教版(选修1-2).doc
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  • 资料类型:学案
  • 资料版本:人教新课标A版
  • 适用地区:全国
  • 文件大小:713.34KB
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