[ID:3-4261256][精]2018高考数学考点突破--03变量间的相关关系与统计案例(教师版+学生版)
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变量间的相关关系与统计案例
【考点梳理】
1.回归分析
回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法;判断相关性的常用统计图是散点图;统计量有相关系数与相关指数.
(1)在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关.
(2)在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关.
(3)如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,称两个变量具有线性相关关系.
2.线性回归方程
(1)最小二乘法:使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法.
(2)回归方程:两个具有线性相关关系的变量的一组数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归方程为=x+,则==,=-.其中,是回归方程的斜率,是在y轴上的截距.
3.残差分析
(1)残差:对于样本点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),它们的随机误差为ei=yi-bxi-a,i=1,2,…,n,其估计值为i=yi-i=yi-xi-,i=1,2,…,n,i称为相应于点(xi,yi)的残差.
(2)相关指数:R2=1-.
4.独立性检验
(1)利用随机变量K2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验.
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压缩包内容:
2018高考数学考点突破--03变量间的相关关系与统计案例.doc
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  • 学案类型:一轮复习/基础知识
  • 资料版本:人教新课标A版
  • 适用地区:全国
  • 文件大小:306.36KB
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